Kurs in Gesundheitsdaten und -analysen

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Kurs in Gesundheitsdaten und -analysen

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Dieser Online-Kurs untersucht die Schnittmenge von Datenanalyse und Gesundheitswesen. Am Ende des Kurses werden Sie wissen, wie Sie allgemeine Frameworks und Schlüsselkonzepte in den Bereichen Datenanalyse, Systemtheorie und Information Governance anwenden.

Der Kurs beginnt mit der Untersuchung, wie Gesundheitsdaten gesammelt und gespeichert werden. Anschließend wird untersucht, wie Informationsmanagementmethoden, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung bei der Datenanalyse eingesetzt werden.

Sie werden lernen, Datenanalysewerkzeuge und -techniken zu nutzen, um bessere Entscheidungen im Gesundheitswesen zu treffen.

Was wirst du erreichen?

Am Ende des Kurses können Sie ...

  • Erkunden Sie Gesundheitsdaten und verstehen Sie Schlüsselbegriffe und Konzepte.
  • Identifizieren Sie wichtige Datenherausforderungen, denen sich die Gesundheitsfürsorge derzeit gegenüber sieht
  • Identifizieren Sie aktuelle Trends und Ansätze im Umgang mit Herausforderungen und Einschränkungen im Zusammenhang mit Gesundheitsdaten.
  • Untersuchen, wie kontinuierliche Anpassungen an datenzentrierte Gesundheitssysteme in solche Systeme eingebettet werden können, um die Gesundheits- und Gesundheitsanalytik zu verbessern.
  • Beurteilung der Spannung zwischen konkurrierenden Interessen und Bedürfnissen der Interessengruppen in Bezug auf die Analyse von Gesundheitsdaten.
  • Identifizieren Sie Veränderungen in der Medizin in den letzten 20 Jahren.
  • Beurteilen Sie die Ziele der personalisierten Medizin und die Art und Weise, in der die Datenaggregation ihre Entwicklung beeinflusst.
  • Diskutieren Sie die Beziehung zwischen digitaler Gesundheit und Konsumerisierung von Gesundheitsdaten.
  • Entwickeln Sie einen Projektvorschlag, der ein Problem identifiziert und die wichtigsten Ziele bei der Lösung des Problems anspricht.
Diese Universität bietet Studiengänge in den folgenden Sprachen an
  • Englisch
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Zuletzt aktualisiert am January 16, 2018
Dauer & Preise
Dieser Kurs ist Onlinestudium
Start Date
Beginn
Jan. 2019
Duration
Dauer
4 wochen
Teilzeit
Price
Preis
Kostenlos
Information
Deadline