Datenwissenschaft für Gesundheits- und Sozialwesen MSc, PgCert, PgDip, PgProfDev (Online-Lernen) The University of Edinburgh

Unser datengesteuertes Programm stattet Sie mit den datenwissenschaftlichen Fähigkeiten, Fähigkeiten und Kompetenzen aus, die es Ihnen ermöglichen, den Wert von Daten in Ihrer aktuellen Rolle zu erkennen, neue Karrieremöglichkeiten zu eröffnen und die Zukunft des Gesundheits- und Sozialwesens zu beeinflussen Sektor.

Schlüsselinformation:

• Dieses Programm ist ein Teilzeit-Online-Programm, das über 3 Jahre unterrichtet wird
• Sie haben Zugriff auf reale Daten
• Am Usher Institute arbeiten öffentliche, private und dritte Sektoren zusammen, um datengesteuerte Fortschritte im Gesundheits- und Sozialwesen zu ermöglichen.

Was zu erwarten ist The University of Edinburgh

Als Student am College of Medicine & Veterinary Medicine schließen Sie sich mehr als 7.000 Studenten an, die eine Reihe von Postgraduiertenprogrammen studieren. Nach dem Research Excellence Framework (REF) 2021 gehörten sowohl unsere Veterinärschule als auch unsere medizinische Fakultät nach Forschungsleistung (Times Higher Education, Overall Ranking of Institutions REF 2021) zu den Top 5 Großbritanniens.

Ihre postgraduale Erfahrung hier wird durch die Fülle von Ressourcen und Möglichkeiten, die wir anbieten, unterstützt und verbessert. Wir engagieren uns für qualitativ hochwertige und innovative Lehre. Der neueste Bericht der Qualitätssicherungsagentur hat uns die höchstmögliche Bewertung für die Qualität der Lernerfahrung der Schüler verliehen.

Nach Abschluss des MSc Data Science for Health and Social Care-Programms können Sie:

• Demonstrieren Sie ein kritisches Verständnis der Prinzipien und Methoden, Governance und Implikationen von Data Science im Gesundheits- und Sozialwesen
• Erstellen, identifizieren und bewerten Sie datengesteuerte Lösungen zur Lösung komplexer Probleme im Kontext von Gesundheits- und Sozialdiensten
• demonstrieren die Fähigkeiten und die Fähigkeit, Fakten und Situationen zu analysieren und kreatives und erfinderisches Denken anzuwenden, um geeignete Lösungen zu entwickeln
• Informationen zu artikulieren und effektiv zu erklären und Kommunikationsstile für verschiedene Personen, Situationen und Zielgruppen anzupassen
• arbeiten in einer multidisziplinären Umgebung zusammen, um datengesteuerte Lösungen bereitzustellen

Außerdem entwickelst du:

• Beobachtungs-, Analyse-, Bewertungs- und Synthesefähigkeiten, die Ihnen ein kritisches Verständnis der Prinzipien und Methoden, der Governance und der Auswirkungen der Datenwissenschaft im Gesundheits- und Sozialwesen vermitteln
• Forschungs- und Untersuchungsfähigkeiten, die es Ihnen ermöglichen, datengesteuerte Lösungen zu erstellen, zu identifizieren und zu bewerten, um komplexe Probleme im Gesundheits- und Sozialwesen zu lösen
• persönliche Fähigkeiten und intellektuelle Autonomie, die Ihnen die Fähigkeit geben, Fakten und Situationen zu analysieren und kreatives und erfinderisches Denken anzuwenden, um angemessene Lösungen zu entwickeln
• Kommunikationsfähigkeiten, die es Ihnen ermöglichen, Informationen zu artikulieren und effektiv zu erklären und ihren Kommunikationsstil an verschiedene Personen, Situationen und Zielgruppen anzupassen
• Führungs- und Zeitmanagementfähigkeiten sowie emotionale Intelligenz, die es Ihnen ermöglichen, in einem multidisziplinären Umfeld zusammenzuarbeiten, um datengesteuerte Lösungen zu liefern
• technische Fähigkeiten, die es Ihnen ermöglichen, proaktiv Wissen und Erkenntnisse aus Daten auf neue Weise zu extrahieren, um Innovationen im Gesundheits- und Sozialwesen voranzutreiben

Unsere Suite von datengesteuerten Kursen wird:

• statten Sie mit den Datenkenntnissen, Fähigkeiten und Kompetenzen aus, die es Ihnen ermöglichen, den Wert von Daten in Ihrer aktuellen Rolle zu erkennen
• eröffnen neue Karrierewege und Aufstiegsmöglichkeiten, wie sie sich im gesamten Gesundheits- und Sozialwesen ergeben

Absolventen aus dem Gesundheits- und Sozialwesen

Wenn Ihr Hintergrund im Gesundheits- und Sozialwesen liegt, sind Sie für Postgraduierten-Ausbildungsprogramme in der Gesundheitsdienstforschung und Ausbildungspositionen für Praktiker sehr wettbewerbsfähig. Sie werden auch für Führungspositionen in Ihrem Gesundheits- oder Sozialbereich sehr wettbewerbsfähig sein.

Absolventen aus Computerwissenschaften

Wenn Ihr Hintergrund Computerarbeit oder Studium ist, werden Sie für Postgraduierten-Ausbildungsprogramme in Data Science, Data Scientist-Rollen und Weiterbildungspositionen für fortgeschrittene Praktiker im Gesundheits- und Sozialwesen sehr wettbewerbsfähig sein.

Unternehmerische Chancen

Unternehmerische Absolventen verfügen über das kommerzielle Bewusstsein und die Fähigkeiten zur Gründung von Unternehmen, die erforderlich sind, um Möglichkeiten zu nutzen, für die nächste Generation von datengesteuerten Gesundheits- und Sozialunternehmen zu arbeiten oder diese auszubauen.

Beispiele für Jobrollen

Einige Beispiele für Jobrollen sind:

• Datenwissenschaftler und Wissensingenieure im Gesundheits- und Sozialwesen
• Datenmanagement im Gesundheits- und Sozialwesen
• Entwickler von Managementinformationssystemen
• Softwareentwickler
• Informationssicherheitsmanager
• Datenanalysten
• leitende klinische Positionen
• öffentlicher Dienst, Regierung
• Sozialfürsorge, Gesundheitspolitik und Führung
• Stellen im Gesundheits- und Sozialwesen
• Data Science bei Unternehmern im Gesundheits- und Sozialwesen
• Gesundheitsökonomen

Der MSc in Data Science for Health and Social Care ist ein Teilzeit-Online-Programm, das über 3 Jahre unterrichtet wird.

Sie können das Programm beenden nach:

• Jahr 1 mit einem Zertifikatspreis
• Jahr 2 mit einem Diplom, oder
• Jahr 3 mit einem MSc-Abschluss

Alternativ können Sie auch eigenständige Studiengänge als Postgraduate Professional Development (PPD) studieren.

Der gesamte Unterricht findet online statt und es wird von Ihnen erwartet, dass Sie selbstgesteuertes Lernen, Peer-Diskussionsforen, Tutorials, Peer-Präsentationen und andere ähnliche Online-Lernaktivitäten nutzen, um sich mit den Kursmaterialien auseinanderzusetzen und das Beste daraus zu machen.

Jahr 1

In diesem Jahr belegen Sie Kurse im Wert von 60 Credits.

Sie belegen einen Pflichtkurs: Einführung in die Datenwissenschaft im Gesundheits- und Sozialwesen. Dies ist 20 Credits wert.

Sie belegen außerdem vier Wahlfächer im Wert von jeweils 10 Credits aus der folgenden Liste:

• Datenethik und Eigentum
• Einführung in die Statistik im Gesundheits- und Sozialwesen
• Datenstandards und Kerntechnologien im Gesundheits- und Sozialwesen
• Digitale Gesundheits- und Sozialfürsorge
• Datenanalyse mit R
• Verwalten und Führen von datengetriebenen Innovationen
• Eine Einführung in die Softwareentwicklung im Gesundheits- und Sozialwesen
• Bereitstellung und Organisation von Gesundheits-, Sozial- und Pflegediensten
• Datenvisualisierung: Wissenstransfer und -austausch
• Servicenutzerorientiertes Design
• Datensicherheit und -schutz im Gesundheits- und Sozialwesen
• Einführung in Datenbanken und Informationssysteme
• Unternehmertum und datengetriebene Innovation
• Einführung in Datentypen und Datenstrukturen im Gesundheits- und Sozialwesen

Jahr 2

Sie studieren für 60 Credits, indem Sie sechs Wahlfächer im Wert von jeweils 10 Credits belegen.

Zu den Wahlpflichtfächern gehören:

• Forschungsmethoden für Gesundheits- und Sozialfürsorge (obligatorisch für Studierende ohne Forschungshintergrund, die im dritten Jahr ein Dissertationsforschungsprojekt durchführen)
• Fortgeschrittene Epidemiologie
• Big Data Computing im Gesundheits- und Sozialwesen
• Python-Programmierung im Gesundheits- und Sozialwesen
• Umsetzungswissenschaft im Gesundheits- und Sozialwesen
• Erweiterte Statistiken
• Genomik im Gesundheits- und Sozialwesen
• Datenressourcen für Gesundheits- und Sozialfürsorge und ihre Verwendung
• Arbeiten mit unstrukturierten Daten im Gesundheits- und Sozialwesen
• Einführung in die Gesundheits- und Sozialökonomie
• Entscheidungsunterstützungssysteme
• Stratifizierte Gesundheits- und Sozialfürsorge
• Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz
• Gesundheits- und Sozialpolitik in der Datenwissenschaft
• Systemdenken für Daten im Gesundheits- und Sozialwesen

Jahr 3

Wenn Sie Ihren MSc in Data Science for Health and Social Care abschließen möchten, müssen Sie im 3. Jahr eine Dissertation schreiben. Diese ist 60 Credits wert.

Gegen Ende des zweiten Jahres wird Ihnen eine Liste mit Projekten und Betreuern angeboten. Dazu gehören Möglichkeiten für Online-Studentenpraktika im öffentlichen Sektor oder in der Industrie.

Postgraduate Professional Development (PPD)-Option

PPD richtet sich an Berufstätige, die ihr Wissen durch einen oder mehrere Kurse auf Postgraduiertenniveau erweitern möchten, ohne den zeitlichen oder finanziellen Aufwand eines vollständigen Masters, Postgraduiertendiploms oder Postgraduiertenzertifikats.

Im Rahmen unseres PPD-Programms können Sie über einen Zeitraum von zwei Jahren Kurse im Wert von maximal 50 Credits belegen. Diese führen zu einer postgradualen Auszeichnung der University of Edinburgh.

Alternativ können Sie sich nach einem Jahr der Teilnahme an Kursen dafür entscheiden, Ihre Credits zu übertragen und weiter zu studieren, um eine höhere Auszeichnung in einem Master-, Postgraduierten-Diplom- oder Postgraduierten-Zertifikatsprogramm zu erhalten.

Obwohl PPD-Kurse das ganze Jahr über verschiedene Starttermine haben, können Sie ein Master-, Postgraduierten-Diplom- oder Postgraduierten-Zertifikatsprogramm nur im September beginnen.

Jegliche Zeit, die Sie für das PPD-Studium aufgewendet haben, wird von der verbleibenden Zeit abgezogen, um ein Master-, Postgraduierten-Diplom- oder Postgraduierten-Zertifikatsprogramm abzuschließen.